华凌科技 专注于工业AI智能制造
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  • 工业AI大模型 赋能智能制造
    迭代训练,功能越来越强大
    数字孪生,BATCH制造
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工业AI系统应用
AI技术在工业生产中的深度应用,成功实现自动化与信息化的AI融合,使智能制造具备自我进化功能
  • AI线上巡检

  • AI智能排产

  • 智能管控

  • 工艺优化

  • AI节能降耗

  • 国内首家AI线上巡检系统
  • 解决传统巡检脏、慢、远等诸多问题,自动读取设备参数,智能判断故障类型;通过智能视频分析,识别跑冒滴漏等设备故障;
  • 全面替代现场巡检,不仅节省人工,而且可以实时预测故障,降低设备故障率。
  • 设备视频分析
    设备参数
    音频分析
    人员安全
    实时巡检
    故障预测
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    国内首家AI线上巡检系统
    AI计划排产智造系统
  • 对生产计划进行拆分并进行高效排产,需要考虑设备状态、原料配置、人员状况等诸多因素,对于生产过程中出现的各种意外,如设备故障造成的临时中断,需要对整个生产链条进行重新排序。
  • 传统人工排产存在时间长、易出错、突发意外事件处理能力差等痛点,影响生产效率和设备利用率。AI智能排产系统克服以上弊端,极大提高了生产效率、节省了人工,并将生产管理系统进一步规范化、智能化。
  • 计划拆分
    AI智能生产
    批次管理
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    AI计划排产智造系统
    AI智能管控智造系统
  • 传统的自动化系统靠人工设定参数,启动生产过程,根据历史曲线和报警记录查找故障点,整个生产过程全靠人工干预,很难达到最优化控制和质量指标。
  • AI一键接管整个生产自动化系统,智能设定工艺参数和过程参数,遇到报警和故障自动进行智能分析处理。
  • 一键智能
    自动处理故障
    优化控制参数
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    AI智能管控智造系统
    AI工艺优化智造系统
  • 传统生产工艺由工艺员来制定工艺流程和参数,并在生产过程中不断摸索改进,存在工艺优化时间长,参数精确度低,适应产品面窄等缺点。
  • AI工艺参数优化采用深度学习和强化学习算法模型,把质量指标作为优化对象的“奖励”筹码,通过历史数据的对比检索不断完成“自我训练”和“自我进化”,可以在无人监督环境快速自动生成近乎完美的工艺参数。
  • 数据分析
    深度学习
    自动优化
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    AI工艺优化智造系统
    AI节能降耗算法模型
  • 传统节能通过降低设备功耗、改善控制算法等方式已经遭遇瓶颈,节能降耗无法做到全局化和系统化。
  • AI通过采集不同自动化系统以及能源管理系统数据;通过线性回归算法、朴素贝叶斯等大数据算法进行数据分析;站在更高维度上,利用AI强化学习算法模型生成节能方案。
  • 数据分析
    深度学习
    自动优化
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    AI节能降耗算法模型
    智能制造生态系统链
    AI数字孪生 | BATCH系统 | 自动化控制 | 智能称重 | 安全信息化
    AI数字孪生
    AI数字孪生,三维立体建
    模,集成工业AI大模型算法
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    BATCH制造
    配方批次管理系统,通过软
    件组态创建配方
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    自动化控制
    PLC、DCS等自动化控制系
    统设计集成
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    地磅无人值守
    无人值守称重系统,红外检
    测,数据自动上传
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    人员定位
    企业人员定位、双重预防等
    五位一体
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    新闻资讯
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