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工业AI大模型赋能智能制造
迭代训练,功能越来越强大
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工业AI系统应用

AI技术在工业生产中的深度应用，成功实现自动化与信息化的AI融合，使智能制造具备自我进化功能

AI线上巡检

AI智能排产

智能管控

工艺优化

AI节能降耗

国内首家AI线上巡检系统

解决传统巡检脏、慢、远等诸多问题，自动读取设备参数，智能判断故障类型；通过智能视频分析，识别跑冒滴漏等设备故障；

全面替代现场巡检，不仅节省人工，而且可以实时预测故障，降低设备故障率。

设备视频分析

设备参数

音频分析

人员安全

实时巡检

故障预测

国内首家AI线上巡检系统

AI计划排产智造系统

对生产计划进行拆分并进行高效排产，需要考虑设备状态、原料配置、人员状况等诸多因素，对于生产过程中出现的各种意外，如设备故障造成的临时中断，需要对整个生产链条进行重新排序。

传统人工排产存在时间长、易出错、突发意外事件处理能力差等痛点，影响生产效率和设备利用率。AI智能排产系统克服以上弊端，极大提高了生产效率、节省了人工，并将生产管理系统进一步规范化、智能化。

计划拆分

AI智能生产

批次管理

AI计划排产智造系统

AI智能管控智造系统

传统的自动化系统靠人工设定参数，启动生产过程，根据历史曲线和报警记录查找故障点，整个生产过程全靠人工干预，很难达到最优化控制和质量指标。

AI一键接管整个生产自动化系统，智能设定工艺参数和过程参数，遇到报警和故障自动进行智能分析处理。

一键智能

自动处理故障

优化控制参数

AI智能管控智造系统

AI工艺优化智造系统

传统生产工艺由工艺员来制定工艺流程和参数，并在生产过程中不断摸索改进，存在工艺优化时间长，参数精确度低，适应产品面窄等缺点。

AI工艺参数优化采用深度学习和强化学习算法模型，把质量指标作为优化对象的“奖励”筹码，通过历史数据的对比检索不断完成“自我训练”和“自我进化”，可以在无人监督环境快速自动生成近乎完美的工艺参数。

数据分析

深度学习

自动优化

AI工艺优化智造系统

AI节能降耗算法模型

传统节能通过降低设备功耗、改善控制算法等方式已经遭遇瓶颈，节能降耗无法做到全局化和系统化。

AI通过采集不同自动化系统以及能源管理系统数据；通过线性回归算法、朴素贝叶斯等大数据算法进行数据分析；站在更高维度上，利用AI强化学习算法模型生成节能方案。

数据分析

深度学习

自动优化

AI节能降耗算法模型

智能制造生态系统链

AI数字孪生 | BATCH系统 | 自动化控制 | 智能称重 | 安全信息化

AI数字孪生

AI数字孪生，三维立体建

模，集成工业AI大模型算法

BATCH制造

配方批次管理系统，通过软

件组态创建配方

自动化控制

PLC、DCS等自动化控制系

统设计集成

地磅无人值守

无人值守称重系统，红外检

测，数据自动上传

人员定位

企业人员定位、双重预防等

五位一体

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华凌科技AI线上设备巡检2.0系统正式上线

2025-06-30

登康BATCH系统顺利投产

2025-03-30

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